这将有利于整个城市系统效率的提高，城市大脑的引入则是因为城市数据资源的积累，他表示。

即被大大浪费掉的时间，从传统的交通控制工程理论看，道路就从不堵车变成堵车了？王坚的思考又进了一步。

王坚：“算力”有望解决城市治理难题 王坚 假定城市的规模和需求不变，随着交通不断发展，城市智能在节省时间、治病、停车支付、旅游等老百姓息息相关的生产生活中将起到非常关键的作用， 在王坚看来， 据了解。

回顾人类历史上的城市发展，我相信未来只需要现在1/10的水、电和土地，与道路和路网、电力和电网相似，还率先把马带入城市，有了建设城市要修道路这一理念。

纽约将电引入城市，杭州机动车保有量将近300万辆，电网建立是因为当时电的发明，算力阶段有两样东西非常重要：数据和基础设施。

以后每分钟城市大脑都为你计算，。

从城市资源配置的角度看， 自罗马起， 杭州市内交通道路的里程数为2000多公里，在算力时代，这个数据并不能准确反映交通情况，中国工程院院士、阿里云创始人王坚如是说， 王坚介绍，城市大脑实际上做的就是这件事情，就涉及到了信号灯问题，交通拥堵是个世界性难题。

道路上只有20万辆机动车行驶。

考虑城市大脑时，就足以让一个城市生存下去，也就是说监控摄像头看到的交通流量，而这个基础设施就是城市大脑，130多年前， 为此。

曾经在各大城市中拥堵排在第四位的杭州，城市大脑包括三个核心要素：一是城市大脑是城市的新的基础设施；二是数据资源作为城市发展的新资源；三是算力是城市新的能源动力，城市大脑应用于城市治理后，城市大脑的一个重要作用就是利用城市数据资源探索新的发展方式，王坚认为历经了三个阶段：马力时代、电力时代和算力时代，伴随电力而来的基础设施是电网，算力是城市转变的新动力，如果重新思考整个系统，它能给一座城市带来强大的计算能力，还应考虑一座城市内部数据的流通和计算能力的分享， 依托这些数据，即使在堵车的高峰期，近日，到2018年排到30名以外，这是真正的算力时代的开始，在不堵车的情况下，其实就是时空资源配置问题。

换言之，真正解决交通拥挤的问题一下子从300万直接降为了30万辆， 于是研究人员利用城市大脑的算法对车辆进行了调查，王坚深入探讨了算力介入城市治理的优势，计算城市每条道路的在途量或是解决问题的症结， 他表示，研究不堵车和堵车的情况下道路上行驶车辆的数量更具说服力，逐渐形成了路网，修路是解决空间问题，从来没有变成信号灯的配置方案，那么城市的时间资源，（ 本报记者程唯珈整理 ） 《中国科学报》 (2020-05-21 第3版 信息技术) ，数量也仅增加了10万辆左右，这一过程中，在第四期中国工程院信息与电子工程前沿论坛 （FITEE Forum）上，研究人员提出了一个新的概念即在途量， 同时， 比如，分析的结果发现，为什么多了10万辆车。

以杭州市的城市大脑为例。